Exploración de modelos de optimización para mejorar la efectividad de la labor preventiva de los expertos en prevención de los OAL.

Este trabajo está orientado a explorar modelos de optimización de asignación de recursos humanos, para mejorar la distribución de tareas mensuales de los expertos de la Asociación Chilena de Seguridad (ACHS). Se realizaron entrevistas a los expertos para comprender sus preferencias al recibir y efectuar tareas, incluyéndose esta información en la generación de diversas formulaciones matemáticas. Específicamente, se compararon diferentes tipos de problemas y modelos de optimización, considerando aquellos de tipo (A) Carteras Preestablecidas, que considera el uso de la carterización ya generada en la ACHS; (B) Carteras Propuestas, que incluye la posibilidad de asignar sucursales diferentes a las definidas en la carterización original, provenientes de una misma agencia. Se probaron también tres tipos de modelos de optimización, cuyos propósitos son (M1) Maximizar criticidad de sucursales e importancia de tareas; (M2) Maximizar criticidad con restricciones sobre la relevancia de las tareas; (M3) Maximizar criticidad de sucursales, importancia de tareas y cobertura de casas matrices y sucursales. Se compararon los resultados de los diferentes modelos y tipos de problemas, obteniéndose que el modelo M3 (usando las carteras preestablecidas) es el de mejor rendimiento según los propósitos actuales de la ACHS, aumentando el número de tareas asignadas hasta un 12% y de sucursales visitadas hasta un 14% en los escenarios estudiados. Precisamente, como el problema es multiobjetivo, la importancia relativa de los distintos criterios se incorpora como parámetros cuyo valor se basa en decisiones de la empresa, permitiendo generar múltiples escenarios para comparar sus ventajas y desventajas a través de diferentes indicadores.